La paradoja del riesgo de terceros: La confianza aumenta mientras la exposición crece
La brecha entre la seguridad percibida y la protección real se está ampliando. Si bien las organizaciones tienen más confianza que nunca en su capacidad para superar una brecha de seguridad, los datos subyacentes revelan una realidad diferente: los ecosistemas de cadena de suministro se están expandiendo hasta cientos de miles, mientras que la supervisión interna sigue siendo peligrosamente estancada.
Para comprender cómo los líderes globales de ciberseguridad están navegando esta paradoja del riesgo de terceros, SecurityScorecard encuestó a cientos de profesionales que gestionan el riesgo de proveedores. El informe de 2026 destaca la necesidad urgente de ir más allá de las evaluaciones manuales y puntuales hacia una defensa automatizada e informada por amenazas.
Hallazgos clave del informe 2026:
- La Paradoja de la Confianza: El 90% de los líderes confía en que su empresa podría continuar operaciones durante una brecha de un proveedor, aunque el 86% expresa una profunda preocupación por los riesgos de la cadena de suministro.
- Puntos Ciegos Evidentes: El 78% de las organizaciones admite que sus programas internos de ciberseguridad cubren menos del 50% de su ecosistema total de proveedores.
- Amenazas Impulsadas por IA: Los líderes ahora clasifican las amenazas impulsadas por IA como su principal riesgo en la cadena de suministro, sin embargo, el 67% todavía depende de auditorías de seguridad estáticas para la evaluación
- El Retraso en la Remediación: Debido a la dependencia de la comunicación manual como correos electrónicos y llamadas telefónicas, el 60% de las organizaciones tarda 8 días o más en remediar problemas de alta gravedad.
Las prácticas de seguridad de la cadena de suministro de ayer no son suficientemente sólidas para las amenazas de hoy. Descargue el informe completo para descubrir cómo sus pares están gestionando sus ecosistemas de enésimas partes y aprenda cómo avanzar en la curva de madurez de su organización con monitoreo continuo impulsado por IA.
