リアルタイムのリスクを反映する次世代セキュリティレーティング
評価の常識を変える - リアルタイムインテリジェンスを基盤とした独自アプローチ
境界なきエコシステムを守る高精度セキュリティレーティング
TITAN AIは毎日数十億件以上のデータポイントを分析し、2日あたりXNUMX億件以上の悪意あるリクエストを検知・遮断。侵害の発生確率に直結するセキュリティ状況を、透明性の高い外部視点から正確に評価します
TITAN AI の優位性
- 比類のないシグナル深度：4.1億ものIPアドレスおよびドメインを常時スキャン。広範かつ深密な脅威シグナルを収集することで、表面上の評価ではなく現場の実態をそのまま反映した高精度のレーティングを実現
- リアルタイムの常時モニタリング： レーティングをリアルタイムで継続更新し、重要なセキュリティ低下の兆候をタイムリーに捕捉。組織間で共通言語として使える一貫したリスクの評価基準を提供
- 透明性が生む確かな信頼：公平で正確な評価手法を採用し、評価対象となったすべての組織が「なぜそのスコアになったのか」の理由や根拠データを詳細に確認できる透明性とデータ保全性を確保
13.8x
評価の低い企業は、情報漏洩の被害に遭う可能性が13.8倍高い
従来型リスク評価が抱えるXNUMXつの課題
可視性のギャップ
測定できないものは保護できません。静的なリスクデータでは、エコシステム内のシャドウITリスクに対して脆弱なままです
主観的判断の限界
手動によるリスク分類は担当者によって基準がブレやすく不誠実になりがちです。標準化された評価軸がなければ、解決すべき技術的負債や重大な脆弱性の優先順位付けができません
応対スピードの遅れ
ゼロデイ攻撃が発生した際、アンケートの送付・回収を待つ余裕はありません。影響を受けているベンダーを即座に絞り込み、特定するためのリアルタイムな評価フィルターが必要です
TITAN AI レーティングの裏側
私たちは単にアルファベット評価（総合ランク）を提示するだけではありません。リスクの背後にある「評価の理由」までを解明し、レーティングの根拠を完全に可視化してお伝えします
- Risk Factors
- Benchmarking
- Detection
- Analytics
- Signals
リスク要素の領域別分析
- 「DNSの健全性」「IPレピュテーション」「パッチ適用サイクル」をはじめとする10の重要カテゴリーでリスクを可視化。組織の具体的な弱点がどこにあるのかをピンポイントで特定
- 各リスク要因が全体グレード（総合評価）にどう影響しているかを算出。標準ベンチマークと比較し、全体評価へのインパクトを可視化
- 概要レベルのスコア判定から、実際にセキュリティ体制を阻害している具体的なCVE（脆弱性）や設定ミスへダイレクトに接続。現場レベルでの即座な改善・修復アクションを可能に
過去データのベンチマーク分析
- 評価スコアの長期的な変化傾向を追跡。セキュリティ対策や設備投資がどれほどリスク削減に寄与したかを明確な数値とグラフで示しROIを立証
- 自社のセキュリティレベルの推移を業界競合と比較。自社の防衛体制が市場平均よりも常に優位な位置にあるかを可視化し、競合に対する優位性を確認
- 過去のスコア変動を内部要因や外部のグローバル脅威にマッピング。自社組織が陥りやすいリスクの傾向やパターンを割り出し、事前の予防策に活かす
自動ベンダー検出
- 高度なDNS解析とWebクローリング技術を活用し、把握しきれていなかったサードパーティおよびフォースパーティベンダーを自動検出。シャドーサプライチェーンに潜むセキュリティリスクを未然に排除
- 取引先の追加・変更を検知してリストを自動で継続更新。手作業での入力漏れや、調達部門の古いスプレッドシートに頼った管理を刷新し、常に最新のリスク状態を把握
- 複数のベンダーが共通して依存しているサードパーティ／フォースパーティを特定。特定のXNUMX社で起きた障害が自社エコシステム全体に及ぼす連鎖的なシステム停止を防止
ポートフォリオ分析
- 事業部門別、地域別、または重要度別にグループ評価を行い、多様なグローバル企業全体におけるシステム上の弱点を特定する。
- ベンダーを評価に基づいてリスクレベルに自動的に分類し、影響の大きい是正措置を効果的に優先的に実施できるようにする。
- ポートフォリオデータを、取締役会レベルのステークホルダーにエコシステムの健全性を即座に伝える高レベルのリスク概要に変換します。
シグナルの由来
- すべてのスコアはデータに基づいています。評価変更のきっかけとなった特定のIPアドレス、タイムスタンプ、脆弱性を確認できます。
- スコア生成に使用される基盤となる技術的なテレメトリにアクセスすることで、完全な透明性を確保し、第三者との紛争を軽減します。
- 法令遵守および規制要件を満たすため、特定されたすべてのセキュリティ問題とその発見日に関する記録を、法的にも妥当な形で保管する。
成果
自社組織のセキュリティ状況評価
サプライチェーンをサイバーリスクから保護
拡張サプライチェーンに潜む未知のリスクを特定
データ主導型のサイバー保険最適化
先制防御のためのインテリジェンス主導型機能
高度な自動化、詳細なレポート機能、特許取得済みの属性分析機能を活用することで、生データを戦略的なセキュリティ上の優位性へと変革します。
あらゆる組織にとってタイムリーで関連性の高い情報にアクセスできます。これには、完全なデジタルフットプリント、過去の評価傾向、現在のセキュリティ問題、検証済みのインシデントなどが含まれます。
エコシステムのスコアカードを重要度、地域、または事業子会社ごとにシームレスにグループ化および整理することで、大規模なリスク監視が可能になります。
取締役会向けの要約、同業他社との比較、CISO向けの詳細な概要を作成し、リスクを伝達し、問題の種類に関する傾向を長期的に追跡します。
イベントベースのトリガーを使用すると、スコアが低下したり、新たな違反が検出されたりした瞬間に、チームへの通知やレポートの生成などのアクションを自動的に実行できます。
あらゆるスコアカードから即座に修復ロードマップを生成し、リソースの優先順位付けを行い、評価に最も大きな影響を与える脆弱性を解決します。
複雑なセキュリティタスクを自動化し、ポートフォリオ全体を同時に分析し、すべての情報を一箇所に集約します。
よくある質問（FAQ）
SecurityScorecardのセキュリティ評価サービスについて知っておくべきことすべて
サイバーセキュリティ評価とは何ですか? また、どのように役立ちますか?
セキュリティ評価とは、組織のサイバーセキュリティ体制を客観的かつ外部機関が評価したもので、アルファベットによる等級で表されます。これにより、サイバーリスクを明確かつ定量的に把握することができ、組織は潜在的な脅威やセキュリティインシデントを早期に特定することが可能になります。
サイバーセキュリティにとって継続的な監視が重要なのはなぜですか?
継続的な監視は、強固なセキュリティ体制を維持するために不可欠です。これにより、組織は脆弱性管理に取り組み、リスクへの露出を減らし、潜在的なリスクに迅速に対応することができます。
どのように TITAN AI 第三者リスク管理プログラムをサポートしますか？
当社のプラットフォームは、リスク評価と継続的な監視のためのツールを提供することで、サードパーティのリスク管理を強化します。これにより、お客様のエコシステムの安全性が確保され、潜在的な脅威やセキュリティ侵害から保護されます。
何が TITAN AIその評価は独特ですか？
当社のセキュリティ評価は、情報漏洩を予測する最良の指標です。「F」評価の企業は、「A」評価の企業に比べて、情報漏洩を経験する可能性が13.8倍高くなります。判断に頼る他のセキュリティ評価とは異なり、SecurityScorecardの評価は、機械学習/AIベースのスコアリング手法を用いて、情報漏洩を予測する要因を特定し、アルゴリズムによって情報漏洩予測への影響を判断します。
セキュリティ評価は情報に基づいた意思決定にどのように影響しますか?
セキュリティ評価サービスを使用することで、組織はサードパーティのリスク管理プログラムについて十分な情報に基づいた意思決定を行い、脆弱性管理を優先し、デジタル エコシステム全体で強力なセキュリティ体制を確保できます。
見込み顧客は SecurityScorecard を使用することでどのようなメリットを得られますか?
見込み顧客は、自社のサイバーセキュリティ体制に関するインサイトを迅速に獲得し、業界ベンチマークと比較することができます。これにより、改善点の特定、パートナーとの信頼関係の構築、そしてサイバーセキュリティリスクへの対応に関する情報に基づいた意思決定が可能になります。
