航空業
あらゆるフライトを支えるグローバルサプライチェーンの安全性を確保する
航空業界のブラインドスポット排除をサポート
年次の定期レビューサイクルを待つのではなく、航空サプライチェーン全体で脅威が発生した瞬間にそれを捉えます。SecurityScorecard は、AIで加速されたインテリジェンスと継続的な自動検知を活用し、TPRMを受動的で形式的なコンプライアンスの障害から予測型の防御システムへと変革します。
3,000以上のセキュリティチームがすでに実感している確かな成果
- チーム人員を変えずに、サプライヤー監視カバー率を10倍に拡大。数万社規模のベンダー管理において、アナリスト業務の95%を占めていた評価・是正作業を自動化
- 次の運用障害を引き起こす隠れた原因ベンダーを即座に特定。地上運用（グラハン）、MRO、ITサプライヤー全体のシグナルを脅威テレメトリで相関分析し、被害が拡大する前に脅威を捕捉
- 監査にそのまま提出可能なコンプライアンス報告。チームのリソースを最優先業務から割くことなく、TSA（米国運輸保安庁）や FAA（米国連邦航空局）の監査基準を満たす客観的な根拠資料を自動生成
92%
TITAN AI 導入企業における手動評価工数の削減率
航空業界のベンダーネットワーク全体を単一プラットフォームで網羅
TITAN AIは既存のツール群と連携し、あらゆるサードパーティとの取引・依存関係をマッピングします。さらに、複数ベンダーに跨る連携対応と継続的な自動検知を実行します
- TITAN Watch
- TITAN Assess
- TITAN Secure
- MAX Services
- Threat Intel
航空サプライチェーン全体を継続的に可視化
- 地上支援業務、ケータリング、MRO、IT/OT ベンダー全体の重大なリスク要因を追跡し、攻撃者に悪用される前に技術的な脆弱性を特定
- サプライチェーン内に潜む未報告のベンダーやフォースパーティとの繋がりを浮き彫りにし、自己申告だけでは見落とされる死角を排除
- ベンダーのセキュリティスコアを航空業界の平均値と比較分析し、最もリスクに晒されているセグメントへチームのリソースを集中投下
TPRMプログラムに必要なスコアリング済み受付ワークフローを自動化しましょう
- AIを活用したワークフローを使用して、ベンダーから送られてくる文書を解析し、自己申告に頼るのではなく、主張内容を独自に検証します。
- セキュリティ例外が指摘された事前採点済みの評価をレビューし、アナリストがすぐに対応できる監査可能な完成レポートを提供します。
- 追加の人員を必要とせずに、数千ものサプライヤーにわたるベンダー是正措置の進捗状況を追跡するための自動化されたワークフローを導入します。
予防的防御と複数ベンダーによるインシデント対応を運用化する
- サードパーティおよびフォースパーティ環境全体にわたるアクティブな脅威をリアルタイムで検知し、リスクが飛行運用に影響を与える前に封じ込めます。
- 100社以上の影響を受けるサプライヤーに対し、手動でのメールやり取りなしに、自動化されたアウトリーチおよび応答追跡ワークフローを一度に実行します。
- 各ベンダーが航空会社で実際にどのように使用されているかを考慮したビジネス影響分析を行い、迅速な侵害トリアージを実施してください。
専門家のサポートでサードパーティプログラムを拡張しましょう
- 複雑なベンダー管理のための専任社内チームを構築することなく、専門家主導のサービスを利用してプログラムの成熟度を高める
- AIを活用した質問票検証と自動化されたリスク階層化により、評価ライフサイクルを近代化し、手作業の負担を軽減する。
- ベンダーリスクオペレーションセンターを活用して、リスクを継続的に監視し、重大なインシデント発生時のサプライヤーの対応を調整する。
優れたグローバルインテリジェンスで脅威を早期に検知
- 毎週数十億件ものイベントを処理し、サプライチェーン内に潜むゼロデイ脆弱性を発見から48時間以内に自動特定
- 不正行為が発生する前に、漏洩した認証情報やボットネットのトラフィックをダークウェブ上で監視し、侵害されたベンダーアカウントを特定
- 従来のスキャナでは見逃されがちな非標準ポートやサービスを特定し、エコシステム全体における可視性の盲点を解消
航空業界における具体的な導入成果
48時間以内のゼロデイ攻撃対応
是正完了までの時間を90%短縮
手作業を95%削減
経営陣・規制当局に提示可能なリスクレポート
航空業界にとって不可欠な能力
TITAN AI 外部からのテレメトリデータを、飛行運航と事業継続性を確保するための優先順位付けされた行動へと変換します。
常時監視により、特定の時点におけるレビューの不可視化が解消され、自動検出機能を用いて、隠れた地上ハンドリング、MRO（整備・修理・オーバーホール）、および第4者間の依存関係が明らかになります。
質問票の検証とリスク階層化を通じて手動による評価作業を自動化し、自己証明型のNIST 800-53レビューを独立して検証された証拠に置き換える。
リアルタイムで脅威を検知し、迅速なトリアージを活用してベンダー全体にわたるインシデントの影響を判断することで、積極的な防御を運用化する。
技術的な調査結果を定量化された運用上の影響指標と予想される混乱に落とし込み、取締役会レベルの報告のための明確な説明を提供する。
技術的なシグナルに、フライトに不可欠なシステムやサービスの重要度といったビジネス上の文脈を適用することで、重大なリスクをもたらすベンダーの優先順位付けを行う。
セキュリティ管理に関する動的で最新の信頼できる情報源を、規制当局や社内関係者と安全に共有することで、臨時の要求による摩擦を軽減できます。
どのように TITAN AI 既存のGRCワークフローに適合しますか？
TITAN AI APIファーストのアプローチを採用し、高精度の脅威コンテキストをSIEMおよびチケット管理ツールに直接プッシュします。
これは、毎年実施しているベンダーアンケートに代わるものですか？
定期的な静的なレビューを継続的なインテリジェンスに置き換えることで、それらを現代化し、364日間の不可視化期間を解消します。
トラストセンターとは何ですか？また、ベンダーはどのようにトラストセンターを利用していますか？
それは、チームがあらゆる関係性においてリアルタイムの可視性と自信を得られる、生きた真実の源泉です。
システムは、当社が正式にオンボーディングしていないベンダーをどのように識別するのですか？
AIを活用したベンダー検出により、セキュリティチームの認識なしに調達された、報告されていないシャドウITや未報告の組織を特定します。
貴社の脅威インテリジェンスは、一般的なスキャナーと何が違うのですか？
当社は、独自に収集した情報を活用し、脅威データと第三者機関の調査結果を自律的に連携させることで、予測的なリスク特定を行います。
できる TITAN AI TSAのセキュリティ指令の要件を満たすためにご協力いただけますか？
はい、TSAセキュリティ指令およびFAAの監督要件に沿った継続的な監視と測定可能なリスク低減指標を通じて、実証可能なサプライヤー保証を実現します。
